HÀNH TRÌNH MỘT TRIỆU DOANH NHÂN AI ĐÃ BẮT ĐẦU

Doanh Nhân AI Việt Nam · Nhân sự AI đầu tiên và việc tự chạy

Kiến tạo Quy trình AI

Cần một việc chạy được như có thêm người làm, kèm bằng chứng hiệu quả

Thời lượng
8 buổi
Học phí
9.868.000đ
Trọng tâm
Năng lực áp dụng vào công việc
01

Chọn đúng điểm bắt đầu

Chương trình này dành cho ai?

Anh/chị sẽ thấy mình ở đây

  • Doanh nghiệp đã có nền tảng nhưng chất lượng đầu ra chưa ổn định
  • Có ít nhất một người đồng hành cùng chủ để làm tới cùng

Nên bắt đầu khi

  • Anh/chị đã chọn được một việc cụ thể muốn xử lý trước
  • Muốn kết quả nhìn thấy được thay vì kiến thức chung

Chưa xác định được việc nào nên làm trước — nên đi bước chẩn đoán trước

02

Kết quả học tập

Những gì anh/chị mang về

01

Một trợ lý AI có vai trò, vùng kết quả và quyền hạn rõ ràng

02

Một việc lặp lại tự chạy theo lịch, AI chuẩn bị sẵn để người duyệt

03

Số đo trước — sau của chính việc đó và danh sách việc mở rộng tiếp theo

03

Lộ trình chi tiết

Tám buổi, đi trọn một công việc thật

Hai mươi bốn module được nhóm trong tám buổi, từ chọn việc đến nghiệm thu và bàn giao. Các phần nối tiếp nhau trên cùng công việc thí điểm.

  1. Buổi 01

    Chọn đúng việc để bắt đầu

    Chốt một công việc thí điểm có người phụ trách, đầu vào rõ và tiêu chuẩn hoàn thành.

    Mang về: Bản mô tả công việc thí điểm và số liệu ban đầu.

    Xem 3 module
    1. 01Chọn công việc ưu tiên
    2. 02Ghi nhận hiện trạng
    3. 03Viết tiêu chuẩn hoàn thành
  2. Buổi 02

    Chuẩn bị bối cảnh và dữ liệu

    Tổ chức nguồn tài liệu để AI hiểu công việc và biết dữ liệu nào được phép sử dụng.

    Mang về: Hồ sơ bối cảnh và bộ đầu vào có nguồn rõ ràng.

    Xem 3 module
    1. 01Bối cảnh doanh nghiệp
    2. 02Bàn làm việc và kho đầu vào, đầu ra
    3. 03Nguồn chuẩn, quyền truy cập và dữ liệu thiếu
  3. Buổi 03

    Giao trọn một công việc

    Mô tả đủ đầu vào, cách xử lý, đầu ra; duyệt kế hoạch và làm rõ trước khi chạy.

    Mang về: Một công việc đi trọn luồng với phiếu giao việc chuẩn.

    Xem 3 module
    1. 01Ba ô giao việc
    2. 02Lập kế hoạch trước khi thực hiện
    3. 03Hỏi lại và xử lý yêu cầu mơ hồ
  4. Buổi 04

    Nghiệm thu và sửa cho đúng

    Đánh giá đầu ra bằng tiêu chí, tìm điểm yếu và kiểm tra lại sau mỗi lần sửa.

    Mang về: Bộ tình huống đạt, chưa đạt và phiên bản đầu ra đã cải thiện.

    Xem 3 module
    1. 01Tiêu chí nghiệm thu
    2. 02Phản biện lợi ích, chi phí và rủi ro
    3. 03Sửa lỗi và kiểm thử lại
  5. Buổi 05

    Đóng gói để dùng lại

    Biến cách làm hiệu quả thành một kỹ năng có thể gọi lại và kiểm tra qua nhiều đầu vào.

    Mang về: Một kỹ năng được đóng gói, có phiên bản và ví dụ chạy lại.

    Xem 3 module
    1. 01Từ quy trình thành kỹ năng
    2. 02Khi nào gọi, nhận gì, trả gì
    3. 03Quản lý phiên bản và thử trên đầu vào mới
  6. Buổi 06

    Xây trợ lý có trách nhiệm

    Giao một vùng kết quả rõ ràng, giới hạn quyền tự làm và điểm cần người duyệt.

    Mang về: Hồ sơ trợ lý AI phụ trách công việc thí điểm.

    Xem 3 module
    1. 01Vai trò và vùng kết quả
    2. 02Quyền tự làm và điểm phê duyệt
    3. 03Nhật ký, báo cáo và người chịu trách nhiệm
  7. Buổi 07

    Đưa công việc vào nhịp vận hành

    Thiết lập nguồn đầu vào ổn định, lịch xử lý và cách dừng khi thiếu dữ liệu hoặc có lỗi.

    Mang về: Một luồng công việc có nhịp và có cơ chế bàn giao.

    Xem 3 module
    1. 01Nguồn đầu vào ổn định
    2. 02Lịch chạy và điều kiện dừng
    3. 03Bàn giao, thử lại và tránh xử lý trùng
  8. Buổi 08

    Đo kết quả và chuyển giao

    So sánh trên chính công việc đã chọn, để người thứ hai chạy lại và lập kế hoạch mở rộng.

    Mang về: Hồ sơ nghiệm thu, hướng dẫn vận hành và lộ trình 90 ngày.

    Xem 3 module
    1. 01Đo trước và sau
    2. 02Người thứ hai vận hành lại
    3. 03Bàn giao và kế hoạch 90 ngày
04

Cách học và chuẩn bị

Học gắn với công việc của mình

Học trên công việc đã chọn: xem mẫu, thực hành, phản biện theo tiêu chí và hoàn thiện đầu ra. Mức hỗ trợ cụ thể được xác nhận khi trao đổi về lớp phù hợp.

Trực tuyến theo lớp, xây trực tiếp trên việc thật và nghiệm thu bằng thành phẩm

Trước khi tham gia

  • Chọn trước một bài toán hoặc công việc có thể dùng để học
  • Chuẩn bị dữ liệu được phép sử dụng và người phụ trách đầu việc
  • Trao đổi mức nền và công cụ cần thiết trước khi tham gia
05

Trước khi quyết định

Một vài điều cần làm rõ

Tôi nên chuẩn bị nền tảng đến mức nào?

Doanh nghiệp đã có nền tảng nhưng chất lượng đầu ra chưa ổn định. Có ít nhất một người đồng hành cùng chủ để làm tới cùng. Hãy trao đổi đầu việc và mức nền hiện tại để xác nhận chương trình phù hợp.

Lịch học và giảng viên được xác nhận ở đâu?

Đội ngũ sẽ cung cấp lịch và phân công giảng viên của lớp khi có thông tin chính thức. Đăng ký quan tâm giúp chúng tôi liên hệ về chương trình anh/chị đã chọn.

Làm sao biết việc học có hiệu quả?

Đối chiếu kết quả với công việc và tiêu chí đã chọn. Số đo trước và sau phải đến từ dữ liệu thực tế của doanh nghiệp, không áp dụng một con số hiệu quả chung cho mọi người.

Bước tiếp theo

Trao đổi để chọn đúng chương trình

Không cần thanh toán ở bước này. Đội ngũ sẽ trao đổi để xác nhận bậc phù hợp trước khi đề xuất tham gia.